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Automatisierung von Prozessen in der Assekuranz – von Dunkelverarbeitung über RPA bis hin zu Low-Code-Anwendungen.
Fast jedes Haus investiert in KI, doch der Effekt entsteht selten dort, wo er sichtbar wird. Stephen Voss verlegt den Hebel in den Maschinenraum: ein Sprung von 32.000 auf 950.000 Vorgänge pro Jahr. Die entscheidende Kennzahl liegt eine Ebene tiefer.
Eine Maklerfusion, eine BaFin-Rüge und ein verkaufter Lebensbestand haben mehr gemeinsam, als es scheint. Dahinter steht ein Gesetz, das neu definiert, ab welcher Größe sich der eigene Maschinenraum noch rechnet.
Drei Häuser, drei völlig verschiedene Baustellen, ein gemeinsamer blinder Fleck. Warum die meisten KI-Piloten die GuV nicht bewegen und welche eine Kennzahl den echten Fortschritt zeigt.
Intelligente Dokumentenverarbeitung funktioniert in der Demo, im Produktivbetrieb oft nicht. Die DMB Rechtsschutz-Versicherung AG hat ihren Posteingang mit 160.000 Dokumenten im Jahr in acht Monaten automatisiert. Was Versicherer aus dem Projekt für eigene IDP-Vorhaben mitnehmen können.
Das Kundenverhalten verschiebt sich radikal, und genau das entscheidet über die KI-Strategie. Warum die BarmeniaGothaer ihre KI-Verantwortung in die Kundenperspektive legt, statt sie überwiegend der IT zu überlassen.
Industrieversicherung galt als zu komplex für die Vollautomatisierung. Ein Industriemakler beweist das Gegenteil: 96 Prozent Dunkelverarbeitung auf seinen Hochvolumen-Prozessen. Der Trick liegt in einer klugen Entscheidung, die jeder Vorstand auf sein eigenes Haus übertragen kann.
Automatisierungsbudgets steigen, der ROI bleibt enttäuschend. Helvetia maß es: ein Tag neun Stunden Bearbeitungszeit, aber nur sechs Minuten Netto-Arbeit. Der Befund vor der Automatisierung fehlt. Was Process Mining kostet und was es liefert.
UiPaths Autopilot 2.0 verschmilzt generative KI mit robotergestützter Automatisierung zu autonomen Agenten. Für Versicherer verschiebt sich die Grenze zwischen
KI funktioniert im Kundenservice. Doch dort, wo über Risiko und Marge entschieden wird, bleibt sie oft stehen: vor der Tür zum Maschinenraum. Dieser Beitrag zeigt, warum das kein Technologieproblem ist und wie KI in drei Phasen ohne IT-Großumbau in die Kernprozesse gelangt.
